Geekbench for Mac 是一款macOS平台的基准测试应用，它旨在通过模拟真实世界应用程序的测试来衡量设备的处理能力，只需按下一个按钮即可测量Mac系统硬件的性能。Geekbench 6包括更新的CPU工作负载和为真实世界的任务和应用程序建模的新计算工作负载。

Geekbench是一个基准，反映了实际用户在Mac电脑上面临的问题。分数是根据2500的基线分数（即英特尔酷睿i7-12700的分数）进行校准的。分数越高越好，分数加倍表示表现加倍。

CPU基准 Geekbench 6可以测量处理器的单核和多核能力，从检查电子邮件到拍照到播放音乐，或者一次完成所有功能。Geekbench 6的CPU基准测试可以测量新应用程序领域的性能，包括增强现实和机器学习，这样您就可以知道您的系统离尖端有多近。	GPU计算基准 使用Compute Benchmark测试您的系统在游戏、图像处理或视频编辑方面的潜力。通过支持OpenCL、Metal和Vulkan API测试GPU的功能。Geekbench 6的新增功能是一个新的GPU API抽象层和新的机器学习工作负载。
真实世界测试 Geekbench使用实际的日常场景和数据集来衡量性能。每个测试都基于流行的真实应用程序中的任务，并使用真实的数据集，确保您的结果相关且适用。	跨平台 比较苹果和桔子。或者苹果和三星。Geekbench 6从头开始设计，用于跨平台比较，允许您跨设备、操作系统和处理器架构比较系统性能。Geekbench 6支持Android、iOS、macOS、Windows和Linux。
Geekbench浏览器 将您的结果上传到Geekbench浏览器与他人分享，或让全世界知道您的设备可以运行多快（或多慢）！您可以通过以下方式在一个位置跟踪所有结果创建帐户，并可以从任何设备上轻松找到它们。	基准图表 使用Geekbench基准图表验证设备性能。在Geekbench浏览器上提供，这些图表基于真实环境中真实用户聚合的数据。无论您是在考虑购买新产品还是对设备的功能感兴趣，都可以使用这些图表做出明智的决定。

真实世界的 AI 性能

Geekbench AI 运行 10 个 AI 工作负载，每个工作负载具有三种不同的数据类型，为您提供设备上 AI 性能的多维图片。使用模拟真实 AI 使用案例的大型数据集，开发人员和消费者都可以在短短几分钟内使用单精度、半精度和量化分数来测量设备上的 AI 性能。

在 CPU、GPU 或 NPU 上测量 AI

Geekbench AI 分解了整个硬件堆栈的 AI 性能 - 选择 GPU、CPU 或设备的专用 NPU 进行测试。您还可以从设备上可用的 AI 框架中进行选择，例如 Core ML 或 QNN。开发人员可以确定特定工作负载的框架和模型的最佳组合，而消费者可以轻松量化专用 AI 硬件的影响。

比较跨平台的 AI 性能

Geekbench AI 在 Android、iOS、Windows、macOS 和 Linux 上运行相同的工作负载。我们的基准测试专为各种功能范围的硬件而构建，无论您是测试具有超低功耗 NPU 的智能手机，还是测试具有千瓦级以上专用 AI 计算的专用工作站。使用我们的 Geekbench AI 结果浏览器即时比较结果。

极客工作台人工智能

包括对实际 AI 任务和应用程序进行建模的机器学习工作负载。Geekbench AI 是一项基准测试，可帮助用户确定他们的设备是否为当今和未来的尖端 AI 应用做好准备。