Fig Player在Mac上AI生成字幕播放器测试体验

在日常观看一些影视资源的时候，经常会遇到找不到匹配字幕问题。这时候通常只有两种选择：硬啃生肉，或者自己手动调整字幕时间跟画面时间对齐。以前观看影片的时候这两种选择我都用过，英语听力水平都被迫提升了不少。但是生而为人，懒是天性，所以我没少探索更加方便的解决方案，经过长期观察，现在终于找到一款合适的 macOS 视频播放器了，还是支持 AI 生成字幕那种。

与其他Mac视频播放器差异

经过上手使用，在播放器本身的常规功能而言可以参考这篇文章，今天不研究常规功能了，研究点不一样的东西，也就是上面提到的 AI 生成字幕。

Mac视频播放器Omni Player测评报告

AI 生成字幕设置

就从播放控制模块的这个 AI 入手吧，点开 AI 生成字幕就会打开相关的设置选项，就像下图这样：

先简单过一遍基本设置：

• 音频识别模型：这个选中以后首次使用需要离线下载，总共有五种不同大小的模型，对应的是在不同复杂环境下的不同识别精度。模型大小偏小，识别精准度就会偏低，反之精准度会提高不少。需要注意的是，模型越大，精度越高，耗费时间也就越长，需要的性能也就越高。
• 模型类型可以选择是否只识别英语，如果选择识别英语，识别精度会更高，出结果更快。
• 原始语言如果存在多语种就选择自动识别，单语种可以自由选择指定语种。同样的，单语种也会效率更高。

AI 生成字幕运行

在这里我就选择了「小」模型，运行以后提取音频，然后开始识别，2h 08min 的影片，需要识别大约 1h 30min。中间电脑出现发热和风扇转动声音（声音很小，但能听见）。

在繁杂的背景音中识别小语种确实比较耗费时间，如果是英语会更快一些。

成果验收

现在可以从字幕里面加载生成的字幕文件了。经过对比，时间精准对齐，语言识别和翻译也准确无误。

看了一下，美中不足大概就是这字幕的字体太大了，需要调整一个合适的字号，这不是大问题，可以在字幕设置中调整。经过简单调整以后效果好很多了：

总结

简单总结一下，Fig Player 这款播放器不仅仅提供了卓越的播放支持，通过 AI 生成字幕还可以硬啃生肉了，这是一次卓越的进步。